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분석환경의 미래, Advanced Analytics 2011.04.12
저자 : 문석찬 책임 컨설턴트 (moonriver@lgcns.com)
기업의 임원들과 인터뷰를 진행하며 받은 주된 질문들은 “경영성과의 정확하고 신속한 제공”과 “예측 가능한 미래 정보의 제공”이 가능한지이다. 기업을 운영하면서 쌓여 가는 데이터를 활용 가능한 비즈니스 모델을 만들거나, 고급분석을 통해 예측정보를 제공해 달라는 등의 비즈니스 니즈에 대해 기존의 DW, EIS 등으로 불리는 단일 시스템 및 BI라 통칭하는 솔루션이 근본적인 변화요구에 직면하고 있다. 이러한 변화 요구에 맞게 등장한 솔루션이 고급분석(Advanced Analytics)이다.

기업의 생존과 경쟁우위를 확보하기 위한 노력은 IT시스템에도 적용되어, ERP를 비롯한 SCM, CRM 등 여러 솔루션들이 도입되었다. 그러나 이러한 솔루션에서 생성된 데이터를 ‘정보화’하는 노력들은 과연 어디까지 진행되었으며, 미래의 발전방향은 어떠한가? 과거 BI로 통칭되던 영역이 BI2.0으로 진화하는 듯하더니 이제 어느덧 고급분석(Advanced Analytics) 라는 새로운 영역으로 확장되고 있다. 여기에서는 고급분석의 정확한 개념과 기존 BI와의 차이점들을 알아 보고, 고급분석의 주요 기술동향에 대해 살펴보겠다. 

BI vs. 고급분석

BI(Business Intelligence)는 기업 내/외 Value Chain상에 존재하는 다양한 분석정보를 의사결정 정보를 위하여 통합하고 이를 활용하여 기업이 전략을 세우는 데 가장 효과적이고 효율적인 방법을 제공하여 적절한 의사결정을 내리도록 도와주고, 경영상의 다양한 위협이나 위험을 예방하고 대응 전략을 수립할 수 있도록 지원하는 시스템이다. 따라서 효율적인 리포팅 도구로서의 사용자 편의성, 시각화에 포커스되었고, 이러한 접근은 ERP(Enterprise Resource Planning)의 성장과 더불어 급속하게 성장하였다. 하지만 이러한 급격한 성장세는 단순사용자의 요구사항만을 반영한 단순 리포팅 도구와 시각화에 포커스하여, 더 이상의 고급기능과 Value를 전달하지 못한 채 정체기에 이르렀고, 기업 내/외부에서는 다양한 데이터의 분석을 통한 미래지향적 정보의 요구에 직면하게 되었다.

이에 반해 고급분석은 과거 데이터의 분석에 따른 시각화에서 진화하여, 대용량 데이터의 분석을 통한 과거와 현재의 비즈니스를 심도 있게 조망하고, 미래상황을 예측함으로써 보다 진화한 의사결정을 지원한다. 이를 위해 통계 및 분석 알고리즘 등의 고급기술들이 접목되어 기존 BI와는 차이점을 보여 준다.

고급분석의 주요기술

고급분석의 주요 기술은 Predictive, Content, Real-time Analytics의 3가지 영역으로 정리될 수 있다

□ 예측 분석(Predictive Analytics)

고급분석의 등장배경 중 가장 크게 요구되는 사항인 예측분석은 기본적으로 과거 데이터 마이닝과 같은 맥락에서 이해하면 된다. 물론 BI(Business Intelligence)도 이러한 관점에서 과거 데이터를 기반으로 Trend 분석 후 예측값을 제시하는 단순한 기능을 제공하였으나, 예측분석에서는 대용량 데이터를 기반으로 패턴과 추세를 파악하여 분석모델을 만들고, 모델의 변수를 적용하는 방법을 적용하여 규모 및 접목기술에서 차이점을 보인다.

또한 기존 분석이 주로 분류나 연관성 등 데이터의 통계적 규칙 혹은 패턴을 찾아내는 것에 주로 중점을 둔다면, 예측 분석은 ‘향후 발생 가능한 상황의 예측’을 통해 선제적 의사결정의 지원을 목적으로 한다.
 
□ 컨텍스트 분석(Context Analytics)

기존 분석은 정형화된 데이터를 분석하는 데 한정되지만 실제 기업의 업무에서 발생하는 데이터는 반드시 정형화되어 있지는 않기 때문에 다양한 비정형 데이터를 대상으로 분석하는 기술이 부상하고 있으며, 이에 따라 이 영역이 고급분석에서 가장 기대되는 부분으로 대두되고 있다. 실제 많은 기업들에서 내부적으로 발생하는 PPT 형식의 보고서, 이메일, 회의록 등 비정형 데이터를 기반으로 의미 있는 정보를 도출하고자 하는 요구가 높아지고 있다.

특히 비정형 데이터는 기업 내 비정형 데이터뿐만 아니라 블로그, 트위터 등의 Text 기반 데이터를 분석하여 소비자의 기업에 대한 니즈와 불만족을 비즈니스에 활용하려는 노력을 기울이고 있다.

□ 실시간 분석(Real-Time Analytics)

실시간 분석은 과거에도 꾸준히 요구된 영역으로, 운영상 발생하는 데이터를 추출/가공/보관하는 일련의 프로세스로 인한 지연 때문에 특별한 케이스에만 적용되어 왔다. 그러나 데이터의 발생시점, 즉 Operation시 비즈니스 기회와 위협의 가능성이 있는 패턴들을 발견하고 의미를 추출하여 대응하도록 지원한다. Operational BI 영역과 일부 의미를 같이하지만 데이터 패턴을 실시간으로 파악하여 대응하는 데에서 차이가 발생하며, 이는 기술적 지원이 가능해지면서 부각되는 영역으로 대부분의 기업들이 향후 가장 쉽게 적용할 수 있는 영역이라 생각된다.

Next Step?

고급분석은 새롭게 제시된 개념 및 솔루션이 아닌 만큼 실무 비즈니스에 적용하려면 더 많은 고민과 이슈를 해결해야 할 것이다. 시장전망은 Core BI(전통적인 BI영역)에 비해 여전히 낮은 비중을 차지하고 있지만 성장세로 볼 때 실제 Core BI를 이끌 견인차 역할을 고급분석(Advanced Analytics)이 담당하게 될 것이다. 

전 세계 BI 소프트웨어 시장규모 전망        
<그림 1. 전 세계 BI 소프트웨어 시장규모 전망>

따라서 Core BI 영역에 대한 준비와 함께 고급분석 영역을 접목시킨 새로운 비즈니스 모델의 발굴과 파일럿 형태의 프로젝트를 통한 적용 등을 통해 시장 변화에 따른 준비와 함께 선점을 위한 고민을 해야 할 것이다.

* Forrester, ‘Market Overview: The Business Intelligence Software Market’, Holger Kisker, 2009.10.23.
첨부파일
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